西部证券-AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点-230130

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　　GAN/CLIP/Diffusion是AIGC（AI-Generated Content）发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型：GAN、CLIP和Diffusion。
　　AIGC应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。
　　中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。
　　2023年有望成为AIGC发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点，2023年有望成为AIGC大年。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。
　　建议关注：1、自研AIGC大模型或者有相关AI技术布局的上市公司：云从科技、拓尔思、金山办公、科大讯飞、商汤科技等；2、掌握独特场景，拥有AIGC应用场景的上市公司：汉仪科技、万兴科技、新国都、海天瑞声。
　　风险提示：政策监管出现变化；技术更新不及预期。