广证恒生-新三板医药行业专题：人工智能诊断，病理行业的腾飞之翼-190528

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        报告摘要：
        人工智能（AI），病理诊断的强效助推剂
        人工智能（AI）已进入医疗的众多细分领域，应用场景包括疾病诊疗、医疗辅助、药物开发等。而病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，却由于自动化程度较低，病理医生缺乏等原因，在我国发展落后。通过图像识别技术，AI  助力病理转向数字化诊断，能有效提升病理诊断效率，AI  对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。
        以医疗大数据为基础，病理企业与腾讯、阿里等企业合作开发病理  AI
        病理  AI  开发包括数据积累、算法开发、场景应用等环节，高质量的数据资源是进行有效算法开发的关键。由于应用场景、病种、病程等不同，病理数据的获取、分类难度较大。现阶段  AI  在病理中主要应用于细胞病理的宫颈癌筛查，潜在应用的市场规模约为  442  亿元。目前国内  AI  病理行业的参与者以拥有大量数据的病理产业链企业、提供算法的  AI  企业为主，两者的合作是企业发展的关键。腾讯与专业的第三方病理检测企业华银健康合作，而阿里健康与兰丁高科等  12  家医疗健康  AI  企业共同建立了第三方人工智能开放平台。病理AI  的落地推广有望填补近  7  万人的病理医生缺口，解决病理行业供给严重不足、医疗资源分配不平衡的问题，极大的促进分级诊疗的落地。
        基层需求、AI  进步、政策等多方面因素推动病理  AI  临床应用加速
        AI  病理诊断技术可大幅缩短医生的工作量，但由于目前技术所限，在病理样本采集、图像数据处理及结果判读上仍有大量技术难点亟待攻克。但是随着基层地区大力推广免费两癌筛查，带来巨大的基层病理诊断需求，AI  病理技术迅速提升，临床应用有望提速。国内外团队通过  AI  已成功实现影像领域多个病种的诊断识别，部分准确率超  90%。人工智能  2016  年被列为国家发展战略，人工智能+医疗成为重点维度之一，政策明确指出发展人工智能治疗新模式、智能影像识别等应用。
        医疗数据是基础，算法是核心，强强联合打造  AI  病理龙头
        兰丁高科：技术服务、核心算法及第三方检验网点，实现完整的商业闭环麦克奥迪：以医用显微镜为基础，构建病理行业全产业链华银健康：专业的第三方病理检测龙头，携手腾讯连接病理数据与算法视见科技：影像  AI  新锐企业，布局病理、放射、放疗三大优势领域。
        风险提示：竞争风险、政策风险。