头豹研究院-计算机行业系列深度研究：2019年中国计算机视觉行业市场研究-200911

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报告摘要根据国家标准化管理委员会头豹研究院指导编撰的《2018人工智能标准化白皮书》定义，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。

自动驾驶、机计算机行业系列深度研究器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。

随着移动设备数量的增长和传感器技术的进步，包含有价值的图像和视频数据的增加，智能终端与移动设备采集和产生的2019年中国计算机视觉行业市场研究环境与用户数据成为宝贵资源。

对视觉信息的分析须借助计算机视觉技术，数据量的急剧增长，算力的大幅提升和深度学习算法的不断优化极大促进了计算机视觉头豹研究院行业的发展。

热点一：深度学习算法促进计算机视觉准确度提升算法是计算机视觉行业发展的核心要素之一，是计算机基于其所训练的数据集归纳出的识别逻辑，算法模型的优化可以更精准的识计算机行业系列深度研究别物体和场景。

热点二：海量数据为深度学习算法提供了大量数据由2019年中国计算机视觉行业市场研究学术及研究机构承担建设的公共数据集不断丰富，公共数据集一般用于算法测试和能力竞赛，具有高质量特点，为技术提高提供优质数据，为计算机视觉创业企业带来优质资源。

热点三：人工智能芯片发展提供算力支持基础计算机视觉领域的图像和视频数据需要大量矩阵计算操作，传统的C头豹研究院PU算力不足，无法满足并行计算要求。

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