头豹研究院-2019年中国雷达传感器汽车行业应用概览-191231

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雷达传感器是为汽车提供环境感知、规划决策的智能传感器，其核心原理为通过发射微波、声波或激光并接受回波来进行头豹研究院物体探测，是自动驾驶的核心传感器，起到无人驾驶汽车“眼睛”的作用。

受益于中国雷达传感器在汽车行业装配数量的提升，2014-2018年，中国雷达传感器在汽车行业应用规模（按销售额统计）从36.1亿元人民币增长至66.8亿元人民币，年复合增长率为162019年中国雷达传感器汽车行业应用概览.6%。

在国家政策大力支持和自动驾驶需求上升的拉动下，雷达传感器在汽车中的渗透率继续上升，中国雷达传感器在汽车行业应用规模增速将上升至27.5头豹研究院%，预计2023年应用规模将达到224.9亿元。

汽车是雷达传感器的典型应用领域用于环境感知的主流雷达传感器包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达三种，可通过TOF及FMCW技术实现障碍物的相对距离、速度、角度等信息探测，从而实现AEB自动紧急制动、BSW盲区检测、ACC自适应巡航2019年中国雷达传感器汽车行业应用概览等功能。

汽车是雷达传感器应用占比最大的头豹研究院下游应用领域，各雷达传感器在汽车应用占比均超过80.0%。

汽车自动驾驶实现路线各有不同，2019年中国雷达传感器汽车行业应用概览专用车或成商业落地最快的应用场景考虑到安全因素和技术水平，非营业乘用自动化路线偏向于稳健发展途径，即L2逐步发展至L5级别，而商用车、专用车及出租车因综合成本因素和应用场景，偏向于跳跃式发展路径，即越过L3直接切入L4全自动驾驶阶段。

其中，专用车可在私有道路上行驶，可省去政策发布及落地时间，将是自动驾头豹研究院驶商业化落地最快的应用场景。

多种类传感器融合是行业技术趋势超声波雷达、毫米波雷达及激光雷达三种雷达传感器各有优缺点，单类型的2019年中国雷达传感器汽车行业应用概览雷达传感器无法适应商用车、专用车及乘用车自动驾驶等级持续上升对环境感知精度、适用场景、反应时间提出的更高要求，融合成为雷达传感器行业发展的重要趋势。

典型应用案例：金龙汽车阿波龙、智行者蜗必达、百度Robotaxi、小鹏G32020版、奥迪A8、长安头豹研究院L4级逸动EV。