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国盛证券-通信行业周报:左手算力,右手数据-230409.pdf
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国盛证券-通信行业周报:左手算力,右手数据-230409

国盛证券-通信行业周报:左手算力,右手数据-230409
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(以下内容从国盛证券《通信行业周报:左手算力,右手数据》研报附件原文摘录)
  近期AIGC持续成为市场热点,本周,我们聚焦算力建设与数据要素。算力是当代生产力。算力支撑着算法和数据,算力规模能否满足AI的训练和推理,直接影响着AI的发展进程。目前高性能计算网络中的内部数据交换时长大于计算时长,数据交换性能制约了计算性能,交换网络中的光通信设备、光模块、光器件亟需升级扩容。通过对英伟达新一代高性能计算中心网络架构进行测算,我们认为光模块在本轮升级浪潮中具有显著的增长弹性。   云算力有望打造IDC行业的第二增长曲线。AIGC的爆发,有望缩短IDC的投资回收周期。同时,短短几个月,ChatGPT的中心算力资源已经宣布告急,我们建议持续关注云算力底座建设。   AIGC算法日新月异,更加证明数据要素在当今的重要性。Meta发布基础模型SAM并开源。SAM已在1100万张图片和11亿个掩码的数据集上进行了训练,具有超强的自动识别、切割功能。我们认为,SAM使用的1100万张图片训练集仅是一个开始,未来随着用户数量增加,SAM的图片训练量和分割掩码体量会呈指数级增长,因此数据要素的价值应得到持续关注。   算力:   光通信:新易盛300502、天孚通信300394、中际旭创300308。   云算力:光环新网300383、奥飞数据300738、数据港603881、润泽科技300442。   数据要素:   运营商:中国电信601728、中国移动600941、中国联通600050。数据可视化:浩瀚深度688292、恒为科技603496、中新赛克002912。   谷歌公布新一代AI超算,称比英伟达A100更快、更节能。谷歌近日公开了一些新细节,展示了用于训练人工智能模型的超级计算机,称其比英伟达A100芯片的系统更快、更节能。谷歌设计了自己的定制芯片,称为TensorProcessingUnit(TPU),并将这些芯片应用于90%以上的AI训练工作。   IDC预计亚太地区公共云服务市场规模2026年将达到1536亿美元。根据IDC最近发布的亚太(不包括日本)公共云服务市场预测,该地区公共云服务市场规模将在2026年达到1536亿美元。IDC预计,随着云迁移继续加速,2022年亚太地区(不包括日本)公共云服务市场同比增长率为25.9%。   风险提示:AI发展不及预期,算力需求不及预期。
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