浪潮信息:AI算力龙头(深度) | 国君计算机

（以下内容从国泰君安《浪潮信息:AI算力龙头(深度) | 国君计算机》研报附件原文摘录）
　　This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. 化装舞会 音乐： 于台烟 - 爱与歌纪念专辑 1. 公司是国产服务器龙头企业，引领信息科技浪潮 1.1 公司是国内首批IT厂商，与我国IT行业发展俱进 浪潮信息是国内领先的服务器制造企业，提供全面的IT基础设施产品、解决方案和服务。作为浪潮集团旗下的子公司，公司于1998年正式成立，并于2000年在深交所上市，是中国最早专业从事服务器开发和制造的本土企业之一。2010年，在互联网行业快速发展的背景下，公司抓住云计算发展的战略机遇，积极推进云计算战略，通过采用JDM模式，公司为互联网云厂商提供定制化的服务器产品，从而迅速获得了市场份额的增长。公司非常注重产品研发投入，推动服务器计算性能持续提升，多次刷新服务器性能的世界纪录，填补中国厂商在高端服务器市场领域的空白。在人工智能领域，公司拥有AI平台全栈开发能力，于2021年发布了首款智算中心调度系统AIStation和AI大模型"源1.0"，积极布局AIGC时代。目前，公司已形成具有自主知识产权，涵盖高、中、低端服务器的云计算IaaS层系列产品，为云计算IaaS层提供算力平台支持。作为服务器行业龙头企业，公司在IT基础设施领域拥有重要的市场地位，持续推动行业创新和发展。 1.2 长期扎根服务器行业，形成全栈产品方案和业务布局 浪潮信息长期扎根于服务器行业，专注于为客户提供先进的云计算、大数据、边缘计算等计算产品和解决方案。在算力方面，公司通过场景优化设计，形成了一系列丰富的产品线，涵盖了计算型、存储型、多节点、关键应用、整机柜等各类服务器，支持全场景高效计算；算法层面，公司推出巨量模型业务，积极探索通用智能技术前沿；存储方面，公司推出多种类型的高端存储产品，并发展智算中心操作系统，支持多元异构和云边协同。 根据2022年财报数据，公司总营收为695.25亿元，其中服务器及部件业务是公司的主要收入来源，营收达到689.48亿元，占总营收的99.17%；IT终端及散件收入为3.03亿元，占比0.44%。公司服务器产品种类齐全, 主要包括通用服务器产品、存储服务器产品、高端服务器产品和边缘服务器产品。 通用服务器产品，公司拥有业界最全的产品线，可以为用户提供 完善的IaaS 层硬件基础设施解决方案，实现全算力业务场景覆盖，满足各行业用户的多元化需求。 存储服务器产品，主要包括分布式存储、集中式存储及数据管理与保护系统等相关类别，支持数据快照、数据复制、远程数据同步等高端应用，可满足云计算、 人工智能计算、文件服务、视频图片处理等多领域的应用。 高端服务器产品，专为客户关键业务应用而设计，拥有独特的“三高一强”特性，即高可靠性、高性能、高安全性及强数据一致性。此类产品适合对性能和稳定性要求较高的关键行业，如金融、通信、大型企业等，适用于大型交易数据库、虚拟化整合、内存数据库以及 ERP 等应用场景。产品设计采用全模块化架构，能够根据客户的需求灵活配置不同的硬盘和I/O模组，以满足各行业对服务器本地存储和I/O扩展的不同需求。 边缘服务器产品，拥有边缘微中心、边缘服务器、边缘微服务器四大硬件产品系列，可以提供面向边缘云侧、远边侧、近边侧不同场景的极致边缘算力，满足用户数字化、智慧化转型过程中多样化、场景化的边缘算力需求。 服务器部件系列产品，业务涵盖中央处理器、主板、硬盘、芯片组等部件的采购、并提供服务器整机产品改配升级所需的备件销售服务。 IT终端及散件产品，主要为包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、一体机成套散件和整机以及相关零部件。 1.3 公司实控人为国资背景，股权结构稳定 公司股权结构稳定，兼具国资背景和集团资源优势。山东国资委是公司的实际控制人，通过山东省国有资产投资控股有限公司持有浪潮集团48.51%的股份。而浪潮集团是公司的控股股东，直接持有公司32.77%的股份，并通过浪潮软件间接持有公司0.39%的股份，其余股东持股份额均不超过3%，因而公司属于国资控股企业，背景资质良好，在大型政企客群中有较高的声誉和影响力。浪潮集团是国内领先的大数据和服务提供商，还拥有浪潮软件和浪潮数字企业（原浪潮国际）两家上市公司，浪潮软件是国内领先的信息系统集成公司，浪潮数字企业是国内ERP、HCM等企业级管理软件的头部厂商，二者与公司的服务器业务具有较高的产业协同效应，可以为公司提供集团资源支持。 1.4 公司财务状况稳健，经营质量逐渐提升 公司营收保持增长稳健，净利润实现较快增长。2018年以来，公司的营收持续保持稳健增长，2022年公司总营业收入695.25亿元，在宏观经济波动下依旧实现同比增长3.70%，2018~2022年间复合增长率为10.32%。同时公司盈利能力实现了持续提升，归母净利润保持了较快增长，2022年公司归母净利润为20.80亿元，同比增长3.88%，2018~2022年间复合增长率为33.31%，显著高于营业收入增速增速。 公司毛利率有望企稳回升，净利率呈现持续改善状态。毛利率角度，2020年以来由于上游CPU、GPU等核心零部件供应紧张，价格上涨，对公司毛利率造成一定的负面影响，使公司毛利率出现小幅下降，2022年公司毛利率为11.18%，相较2021年下降0.21个百分点。自2023年开始，得益于高毛利的AI服务器收入占比快速提升，公司毛利率呈现回升态势，2023Q1毛利率达到13.01%，同比提高1.83个百分点，创过去五年新高，未来随着产品结构的优化，公司毛利率有望企稳回升。得益于费用管控的强化，公司净利率整体保持稳步提升状态，2018-2022年公司净利率为1.39%/1.85%/2.39%/3.03%/2.96%，经营质量明显改善。 公司持续优化费用结构，注重研发创新投入。近5年来，公司积极优化费用结构，强化经营管理效率，使销售费用率、管理费用率、财务费用率总体上呈现下降趋势，但同时注重研发投入，研发费用率整体呈上升趋势。2022年，公司的销售费用率、管理费用率分别为2.17%、1.02%，同比下滑0.01、0.06个百分点，相较2018年则分别下降0.45、0.21个百分点；公司财务费用率为0.12%，同比增长了0.21个百分点，主要因为经营需要融资增加导致利息支出增加，但相较2018年亦下降了0.78个百分点，有明显改善。公司高度重视研发创新，2022 年公司研发费率为4.65%，较2021年增长了0.29个百分点，研发费用为 32.3 亿元，同比增长 10.58%。 1. 服务器行业多轮驱动，市场空间广阔 1.1 支持性政策密级出台，数字经济蓬勃发展 我国对数字经济发展的重视程度逐渐提高，支持性政策持续出台。党的十八大以来，发展数字经济上升为国家战略，数字经济在政府工作报告中的地位不断提升，2017年中央政府工作报告首次提出“促进数字经济加快发展”；2022年中央政府工作报告将“促进数字经济发展”单独成段，提出加强数字中国建设整体布局，用数字化赋能经济发展；2023年中央政府工作报告提出“大力发展数字经济，加快传统产业和中小企业数字化转型”以及“支持平台经济发展”。政府工作报告对“数字经济”的表述不断强化，释放大力发展数字经济的积极政策信号。 我国数字经济将迎来黄金发展期。根据中国信通院发布的2023年中国数字经济发展报告，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元大关，同比名义增长10.3%，高于GDP名义增速4.98个百分点。自2012年以来，我国数字经济增速已连续11年显著高于GDP增速，数字经济持续驱动我国经济的增长。数字经济在国民经济中的地位逐渐稳固，所占GDP比重超过四成，达到41.5%，相当于第二产业占国民经济的比重。从长期来看，发达国家数字经济占GDP比重为55.7%，中国数字经济发展依然具有巨大空间。 2.2 算力是数字经济的底座，服务器是算力的核心载体 算力是数字经济发展的底座，起到决定性作用。算力、算法和数据是数字经济发展的三大核心要素。海量的数据每时每刻都在产生，数据的生产不再是问题，如何处理、分析和使用数据才是问题，这就需要高效的算法和模型进行配合。而软件算法经历了数十年的发展，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化，开始成为社会关注的热点。然而在三大要素中，算力才是最核心的要素，只有算力的进步才能使算法高效处理数据成为可能性，因而算力在推动数字经济向前发展并走向成熟的过程中起到决定性的作用。 算力提升具有极强的经济效益，因而成为各国政策支持的重点。根据清华大学全球产业院与浪潮信息联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》，通过对全球15个重点国家的计算力指数与数字经济及GDP的回归分析，得到15个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021年至2025年间将持续保持，且进一步研究发现，当一个国家计算力指数分别达到40分及60分以上时，计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将分别增加到1.5倍及3倍，对经济增长的拉动作用会变得更加显著。考虑到算力提升，尤其是智能算力提升所具备的重大经济效益，对算力基础设施发展的支持性政策成为各国政策的重点。 服务器是算力的核心载体，在计算网络中扮演着重要角色。服务器是计算机的一种，其是算力的具体载体，功能是为整个网络系统中的客户机（如PC电脑、智能手机等）提供高可靠的查询、计算、存储及应用服务，各类型业务系统（如OA、ERP等）均需要基于服务器进行搭建，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可拓展性、可管理型等方面都有较高的要求。按照使用场景进行划分，服务器通常分为通用服务器、存储服务器、云服务器、高性能服务器、边缘计算服务器、AI服务器等；按产品形态划分，可以分为多节点服务器、整机柜服务器、机架式服务器、塔式服务器、刀片服务器等；按处理器个数划分，可以分为单路、双路和多路服务器；按照处理器类型划分，可以分为x86架构服务器、Arm架构服务器等；按应用级别划分，可分为入门级、工作组级、部门级和企业级服务器。 服务器产业链条长，辐射范围广。服务器上游主要为CPU、GPU、硬盘、内存、总线等核心零部件供应商，以及操作系统、数据库、中间件、虚拟化等基础软件供应商。中游为各大服务器品牌厂商及白牌（OEM、ODM）厂商，将零部件进行组装，成为可直接使用的整机。下游客户则主要包括互联网云厂商及政府、电信、金融等关键行业，根据IDC统计数据，2020年互联网客户贡献我国40%以上服务器采购需求，电信、政府、金融也分别贡献10%以上的服务器采购需求，其余需求则以制造、服务、交通、医疗、能源、公共事业、媒体、建筑等重要行业为主，覆盖面广、社会影响大。 2.3 AI大模型带来增长新动能，服务器行业市场空间广阔 随着AI大模型的快速发展，算力需求呈现明显增长趋势。2022年底，以ChatGPT为代表的生成式AI应用引起了全球范围内的AI热潮，仅仅上线两个月的时间里，ChatGPT就吸引了上亿月活用户，成为有史以来用户增速最快的消费级应用。生成式AI的训练依赖于AI大模型，通常而言参数量的提升可以提高大模型的表现效果，当参数量达到一定临界值后，大模型会出现“涌现”效应，即产品的效果突然大幅提升。而大模型参数量的大幅度提升自然会推动AI算力需求的高速增长，根据OpenAI的报告，从2012年以来最大规模的AI模型训练所需要的计算量，每3.4个月便翻倍一次，远远超过了摩尔定律2年的倍增期；OpenAI在2018年推出的GPT-1大模型参数量为1.17亿，2019年推出的GPT-2提高至15亿，而ChatGPT在训练阶段使用的GPT-3模型的参数量达到1750亿，如果以“算力当量（PFLOPS-day，PD）”，即每秒运算千万亿次的计算机完整运行一天消耗的总算力，来衡量AI大模型对AI算力的需求，GPT-3模型的训练需要3640PD的算力需求，即不考虑任何运算效率损失的情况下，需要1个算力规模达到3640P或者7-8个单体算力500P左右的智能计算中心完整运算1天，才能完成一次GPT-3模型的完整训练。国内厂商也在加速布局大参数量的大模型，根据《证券日报》统计，截止7月3日，我国参数量在10亿以上的大模型已经达到80余个，其中不乏多个千亿参数以上的大模型，随着大模型参数量的持续提升，对算力需求的带动效应会持续增强。 AI服务器成为全球服务器市场增长的新动能，推动服务器市场增长提速。根据IDC统计数据，2021年全球服务器市场规模为992亿美元，同比增长8.99%，2018-2021年复合增速为3.94%，其中AI服务器市场规模在2021年达到156.3亿美元，同比增长39.06%，2018-2021年复合增速为25.01%。IDC预计到2026年，全球服务器市场规模将达到1642亿美元，2022-2026年复合增速将提速至7.49%，其中AI服务器市场规模在2026年将达到347.1亿美元，2022-2026年复合增速为15.51%。AI服务器占全球服务器市场之比从2018年的9.06%提高至2021年的15.76%，预计在2026年将达到21.14%，为全球服务器市场规模的持续增长带来新动能。 多因素推动下，中国算力发展迎来黄金期。随着海量数据的增加、算法模型的复杂化、应用场景的持续深入、支持性政策的不断出台，中国的算力发展迎来黄金期。根据IDC数据，以双精度（FP64）测算中国的通用算力规模，2021年中国通用算力规模为47.7 EFLOPS，预计2026年将提高至111.3 EFLOPS，2021年至2026年间的年复合增速仅为18.5%；同时以半精度（FP16）测算中国的AI算力规模，2021年中国AI算力规模达到155.2每秒百亿亿次浮点运算（EFLOPS），2022年达到268.0 EFLOPS，同比增长72.7%，预计到2026年规模将达到1271.4 EFLOPS，2021年至2026年间中国AI算力规模的年复合增长率达到52.3%，将实现快速增长。 中国服务器市场规模预计将持续增长，其中AI服务器同样会保持更快增速。根据IDC统计数据，2021年中国服务器市场规模为250.9亿美元，同比增长15.89%，2018-2021年复合增速为11.64%，其中AI服务器市场规模在2021年达到59.2亿美元，同比增长68.18%，2018-2021年复合增速高达52.14%。IDC预计到2026年，中国服务器市场规模将达到374亿美元，2022-2026年复合增速为8.39%，依旧保持稳定增长，其中AI服务器市场规模在2026年将达到123.4亿美元，2022-2026年复合增速为15.64%，相较整体服务器市场保持更快增速。AI服务器占中国服务器市场之比从2018年的9.32%提高至2021年的23.60%，预计在2026年将达到32.99%，将成为占据增量服务器市场1/3的重要贡献者。 液冷服务器符合双碳目标下低PUE的发展趋势，可以满足高密度机柜的算力需求。《2021-2022 年度中国数据中心基础设施产品市场总报告》显示，2021 年我国单机柜功率在10kW以上的数据中心市场规模增长率超过10%，其中 30kW以上的高密度数据中心增长速度最快，达到 31%，当机柜功率超过15kw, 现有风冷技术散热能力已达极限，需要采取更高散热效率的液冷方式。同时在双碳目标下，监管政策对数据中心的能源消耗提出了严苛的要求，工信部印发的《信息通信行业绿色低碳发展行动计划（2022-2025）》要求到2025年实现全国新建大型、超大型数据中心PUE降到1.3以下，改建核心机房PUE降到1.5以下，各地方政府也出台一系列PUE限制措施。采用液冷技术的数据中心的能耗和碳排放量可以有效降低，因而选用液冷服务器逐渐成为新型数据中心的发展趋势。根据三大运营商2023年6月5日联合发布的《电信运营商液冷技术白皮书》，三大运营商将在2023年开展液冷技术验证，到2025年50%以上项目采用液冷技术，共同推进形成标准统一、生态完善、成本最优、规模应用的高质量发展格局。 我国液冷服务器目前仍处于蓝海市场，成长性较强。从交付模式上来看，目前液冷技术的产业化和标准化仍处于发展阶段，其主流模式为一体化交付，即液冷整机柜（包括机柜和服务器）由单一厂商按照自定标准完成一体化交付。随着液冷技术的产业化和标准化，多厂商按照统一标准分别生产机柜和服务器的解耦交付模式有望逐渐普及。这一模式便于液冷产品的灵活部署，形成统一的标准及规范，从而进一步推进产业生态成熟。从市场规模上来看，传统数据中心的液冷改造和新型绿色数据中心的设立将持续推动了液冷服务器的需求。根据IDC数据，2022年我国液冷服务器市场规模为10.1亿美元，同比增长189.9%，预计2027年市场规模将达到95亿美元，2022-2027年复合增速达到56.6%，整体保持快速增长趋势。 2.4 服务器行业竞争格局相对稳定，浪潮信息为国产服务器领军企业 服务器行业进入壁垒高，竞争格局相对稳定。服务器行业上游核心元件的垄断程度高，上游厂商具有较强的议价能力，下游主要客户如互联网厂商、电信、金融等的集中度亦不断上升，议价能力同样在增强。面对上下游的价格压力，服务器厂商需要极强的成本控制能力来稳定毛利率，因此技术专利和规模效应形成了服务器行业的进入壁垒。中长期来看，全球服务器市场竞争格局相对稳定。按照出货金额测算，2022年全球出货金额前四分别为戴尔、HPE、浪潮信息、联想，分别占比16.31%，10.55%、7.86%、6.49%，近几年前四大厂商的竞争格局未发生重大变动。中国服务器市场方面，市场份额集中度相对较高，CR3占比超过50%，2022年市场份额前四的厂商为浪潮信息、新华三（紫光股份）、超聚变、宁畅和中兴通讯，其占比分别为28.1%，17.2%，10.1%、6.2%及5.3%，浪潮信息的市场优势地位显著，份额长期保持全球前三、中国第一。 AI服务器中国厂商优势更加显著，浪潮位居全球第一。在AI服务器领域，中国厂商表现出更强的发展活力，根据IDC数据（2022年数据尚未公开），2021年浪潮信息以20.9%的份额登顶全球AI服务器市场，联想、新华三、华为市场份额分别为5.8%、4.0%及2.9%，位列全球第4、6、7位。在中国AI服务器市场中，浪潮信息的优势地位更加显著，2021年浪潮信息在中国市场营收同比增长61.6%，市场份额达到52.4%，连续五年以超过50%的市占率稳居行业第一，宁畅、新华三、华为、安擎分列行业第二至第五，互相之间份额差距不大，未来存在排名变化的可能性，但短中期内预计无法挑战浪潮信息的优势地位。 中国液冷服务器市场集中度较高，浪潮份额位居行业第一。根据IDC数据，以销售额计算，2022年浪潮信息、超聚变、宁畅位居我国液冷服务器市场份额前三名，三者合计占据七成市场份额，其中浪潮信息与超聚变的市场份额接近，二者合计占据六成以上份额，相较其他厂商有明显的市场领先优势。2022年是中国液冷服务器市场具有里程碑意义的一年，越来越多传统行业开始从零到一的部署液冷数据中心，目前具有先发优势的龙头供应商有望在未来持续受益。 3. 公司核心竞争力明显，未来发展有望超预期 3.1 浪潮JDM模式开启服务器大规模定制时代，深获大客户信任 公司独创了JDM联合开发模式，实现敏捷运营优势。区别于传统的ODM模式，JDM模式是以产业链融合为基础，面向用户具体业务，打通需求、研发、生产、交付等环节，实现按需设计、生产和交付。具体来看，JDM模式中J即Joint，链接客户与客户协同，而非单纯的把产品卖给客户；D代指Design、Development、Deliver三层意思，让客户参与到设计、研发和交付的全过程中，实现协同设计、敏捷研发、快速交付。M即Manufacture，依托智能生产基地以及工业互联网平台，客户端的“一键下单”与浪潮生产的批量定制化生产有效结合，实现敏捷生产，快速供货。总体来说，JDM模式是敏捷供应链的实现方式，客户需求深入供应链的每一环节，价值传递从单向线性关系变成多维协同、多向传递的关系。 DM模式显著提升了交付效率，满足客户定制化需求。通过JDM业务模式的变革，公司新品的产品研发线每年更新一次，一款服务器的研发周期从1.5年压缩到9个月，从研发到供货，最短周期可以缩短到3个月。生产交付方面，公司于2017年建成业界领先的智能服务器工厂，实现了全自动定制化生产流程，整机柜云服务器的整体交付周期从15天缩短至3-7天，生产效率提高30%以上，对客户的产能大幅提升，客户TCO降低 31%。用户体验方面，与传统的用户经理负责制不同，公司的每个用户都有由产品经理（需求对接）、架构师（架构设计）和项目经理（产品实现）组成的负责团队，三人相互协同根据用户需求能够在最短时间完成产品定义、产品架构和研发计划，实现对用户的需求的灵敏反应。 公司通过JDM模式与互联网大厂紧密合作，保持客户粘性。公司JDM模式可以深入到客户业务中去，有利于形成长期的合作关系。目前公司为百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动四家头部互联网公司的第主要服务器供应商。以百度为例，公司是百度的核心战略供应商，自2010年开启定制化合作之路，通过合作公司荣获百度“最佳服务器定制化合作奖”、“技术创新奖”等奖项。2023年2月，公司与百度联合宣布浪潮AI服务器将支持百度“文心一言”，携手布局AIGC时代。 3.2 公司在AI服务器领域具有先发优势，拥有全栈产品解决方案 公司在AI服务器领域具有先发优势，与头部客户建立了良好的合作关系。在近10年前，公司就分别与全球算力芯片龙头英特尔和英伟达成立了并行计算实验室和云超算应用中心，研发MIC和GPU异构加速技术，探索异构计算领域，为之后AI服务器的发展奠定了算力基础。之后随着BAT等互联网巨头公司在语音识别、图像识别等领域对AI加速计算需求的快速增长，公司第一时间为巨头进行AI服务器产品的优化设计，提供了一系列高质量的AI加速卡及服务器产品。目前公司AI服务器产品已经应用在全球领先的互联网巨头企业以及AI+Science、AI+Graphics、AIGC等领域的领先科技公司，成为全球AI服务器的最大供应商。 公司AI计算产品矩阵丰富，性能出众，满足客户多样性需求。公司可以提供从单机到集群、从边缘计算端到超大规模数据中心端的计算产品组合，并能根据市场需求快速推出最新的AI计算产品。根据2023年5月18日公开披露的投资者问答记录，目前公司搭载最新的英伟达H800 GPU的高性能服务器已经量产上市，可以满足头部客户的大模型训练需求。NF5688是公司面向超大规模数据中心场景推出的高性能、高兼容、强拓展的新一代AI服务器，采用NVLink互联架构，搭载8颗英伟达A800 GPU组成的HGX计算模块以及2颗第三代英特尔至强CPU，单机AI计算性能达到5 PFLOPS，兼容主流的x86+CUDA应用开发生态，可以满足大规模NLP/CV/NMT/DLRM模型的训练和推理需求。NF5488同样使用了HGX计算模块并搭配2颗64核AMD CPU，具备强大的AI训练和推理能力，可用于图像、视频、语音识别、智能客服等典型AI应用场景，在图像分类场景下，单机27分钟即可完成一次ResNet50训练任务，在推理任务中，单机每秒可完成329037张图片的分类。NF5468则具备更强的硬件兼容性和本地存储性，可根据用户需求灵活搭载英伟达、AMD、英特尔、寒武纪、燧原等进口及国产加速卡，适用于互联网 AI 公有云、企业级 AI 云平台、智能安防、视频编解码等主流 AI 计算场景。NF5448搭载4颗英伟达Ampere架构GPU以及2颗AMD CPU，可以为客户提供更低成本、低负载的AI计算服务。NE3412则是公司面向边缘计算场景提供的便携式AI服务器，可以满足边缘AI推理及数据迁移等场景的需求。 浪潮信息AI计算产品性能突出，在权威性能测评榜单中多次霸榜夺冠。MLPerf是影响力最广的国际AI计算性能基准测评，由图灵奖得主大卫帕特森联合顶尖的学术机构发起成立。MLPerf每年分别组织AI推理及AI训练性能测试各两次，基于目前应用最主流的AI场景赛道分别进行性能测试，涵盖了自然语言处理（BERT）、智能推荐（DLRM）、语音识别（RNN-T）、图像识别（ResNet）、医学影像分割（3D U-Net）、轻量级目标物体检测（RetinaNet）、重量级目标物体检测（Mask R-CNN）及强化学习（MiniGo）共八大类场景。2021年浪潮信息的AI服务器共在四次测评中的细分场景固定任务赛道上获得44项冠军，占据全部项目总数的54.32%；2022年浪潮信息再次获得49项冠军，占据全部项目总数的62.03%；其中在2022年的两次数据中心推理服务器性能测评中，公司在32个细分项目中获得29项冠军，显示出公司产品的AI算力在全球范围内具有领先性。 浪潮信息具备软硬一体的全栈AI能力，可为客户提供场景化的AI解决方案。在丰富的AI硬件产品组合之上，公司还打造了AIStation人工智能开发平台。该平台可以实现GPU资源池化，实现GPU资源的按需申请与动态分配，统一调度企业的AI计算资源。同时还提供完整的AI软件栈和开发流程，AutoMLOPS可以帮助实现企业级的自动化AI模型构建，提高AI应用的开发效率。平台支持TensorFlow、Pytorch等主流AI框架拓展分布式训练，在resnet50做分布式训练测试时，其GPU加速比最高可提升90%；其支持通过数据缓存功能大幅提升模型训练效率，根据resnet50测试数据，在70任务并发下，AIStation数据缓存功能可以帮助模型训练效率提升72%。基于公司软硬一体的全栈能力，公司可以为智慧医疗、生命科学、自动驾驶、智慧金融、智能制造等领域提供场景化的AI解决方案。 公司依托算力、算法、资源平台全栈优势，积极构建智慧计算生态。公司自2019年发起元脑生态计划，通过协同共创的模式，促进创新技术、场景、应用和交付服务的融合落地，以解决产业AI落地的最后一公里问题。元脑生态采用“左右手”模式，左手伙伴为技术型伙伴，具备AI开发核心能力；右手伙伴为集成交付型伙伴，具备行业AI整体解决方案的交付能力。在元脑生态中，左手伙伴提供底层技术和核心算法，寻求合作伙伴和客户，实现AI技术的变现。右手伙伴是具有整体解决方案交付能力的SV和ISV，通过元脑生态获得可信赖的技术和产品。在这一过程中，公司提供AI算法平台、AI资源平台和AI计算平台，作为元脑生态的基础，支撑左右手伙伴的业务发展。根据2022浪潮信息生态伙伴大会上的官方消息，目前公司已经拥有500余家左手伙伴，4500余家右手伙伴，整合元脑AI解决方案200余个。 3.3 公司实施“All in”液冷战略，前瞻性布局液冷行业 公司是绿色计算的先行者，持续践行“All in”液冷战略。在双碳战略的背景下，公司把握数据中心绿色改革的趋势，于2022年提出“All in”液冷战略，为数据中心低PUE转型助力。公司持续推动液冷产品的规模化和标准化，在众多行业头部用户以及金融、教科研等领域实现批量化部署，预期在2025年实现“风液同价”，以解决液冷相比风冷初期投资高，全生命周期成本高的问题。截至目前采用公司液冷技术的数据中心累计已节省1.05亿度电能，相当于减少1.3万吨标准煤消耗、3.5万吨二氧化碳排放，种植194万棵树，可供6.6万个中国家庭全年用电。 液冷产品方面，公司可提供业内最全的液冷产品组合，包括冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等各类型，实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI 服务器四大系列全线产品全面支持液冷，满足不同业务负载对液冷服务器的差异化需求。除服务器产品外，公司具有冷量分配单元、液冷整机柜、液冷接头、分积水器等核心的液冷基础设施，全栈布局液冷产品。 液冷解决方案方面，针对老旧数据中心改造和新建绿色化数据中心两大核心需求，公司提供“端到端服务”的全栈液冷方案。解决方案覆盖老旧式机房的风液式或液液式改造，预制化液冷数据中心和集装箱液冷数据中心的建设等，公司可实现前期规划咨询、中期设备定制、后期交付施工的全生命周期解决方案。 生产交付方面，公司于2021年建成了亚洲最大液冷研发生产基地—天池并投入使用，天池中心满足不同规格服务器的各项研发、生产和测试需求，可实现高密度的测试机柜配置、预置化的环网管设计与全时段全参数的监控与调优，保证生产质量和交付效率。基地年产能达 10 万台，实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付，帮助用户数据中心 PUE 降低至 1.1 以下，整体交付周期在 5-7 天之内。 液冷技术储备方面，公司掌握核心技术优势，已拥有300多项液冷技术领域核心专利，覆盖冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷，技术储备充足，实现相变均温、微通道冷却、浸没式冷却等新型热传导技术在智算产品线的全面覆盖。针对液冷服务器的漏液隐患，公司开创液环式真空CDU技术，采用二次侧管路系统负压设计，真空泵通过不同传感器控制多腔室功能切换来实现流体的循环流动。此外，公司积极牵头液冷行业标准建设，参与制定与发布 10 余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设计技术标准，并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准。 合规声明：本文节选自已经入库的正式研究报告，如需PDF原文请后台留言。 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 AI相关报告 1. 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